初到倫敦的時候，我便明白到這座城市其實跟香港差不多，樓房市場都是偏向賣家，買賣資訊不太透明。
對於像我這樣的移民人士而言，這個挑戰尤為突出。我們滿懷希望地來到倫敦，希望建立一個新的家，可惜的是對這裏的租金和樓房買賣價格卻沒有什麼頭緒。身為數據科學家，我感到一種內心召喚，就是要解決這個切身而幾乎每個香港人也想解決的日常生活問題。2021 年初，我獨自一人坐在 Seraphine Hammersmith Hotel 的小房間裡，用著那台已有五年機齡的 MacBook Pro，開始撰寫分析倫敦樓市的第一批 Python Script，之後我用它們製作了簡潔易懂、可供分享的 PDF 報告，在網上分享。
令我驚喜且感恩的是，網站分析數據後來顯示，在隨後幾年間，大約每六位移居英國的香港人中，便有一位閱讀過那些報告。這個小小的數字成為我的動力。那些深夜為同路人而做的「多餘」事情，已悄然開始觸及真實的生命。
隨著時間的推移，那些簡單的 analytical scripts 慢慢成為另一件事的根。如今它已演變為 OpenProp：一個對話式 AI 分析師，將英國土地登記局大約 180 萬筆原始成交記錄（2010 年至今）轉化為任何人都能以英文即時理解、並附有圖表的答案。
其實這個計劃從來不只是建立「另一個 AI」工具。OpenProp 是數個深切信念的結果——包括個人對經濟、情懷、以及對透明度帶來公義的一份低調但堅定的信念。
我深信芝加哥學派的經濟學，尤其是 Milton Friedman 和 Ronald Coase 的思想。他們的核心思想圍繞著交易成本；而交易成本阻礙市場發揮應有的效率。
在倫敦樓市中，這些交易成本（交易市場的環境因素）清晰可見：比如耗費數小時搜尋分散的數據和購買可能已帶有偏見或已過時的昂貴第三方報告。官方的 Crown copyright 數據雖然公開，但對普通人而言一直難以快速而可靠地分析。就算而家已經有 AI 幫助，有幾多人能真實自己可以批判 AI 的分析是否合適？
OpenProp 的誕生，正是為了消除這些交易成本——降低資訊成本，帶來更好的決策、更公平的市場，以及更高效、更公義的社會。
在更個人的層面，我心中一直銘記著約翰·甘迺迪總統的話：「不要問你的國家能為你做什麼——要問你能為你的國家做什麼。」作為一個選擇在英國建立新生活的香港人，我希望我能夠貢獻，而不只是接受。這個想法，在英國政府還未有定案香港港人的 BNO Visa 問題的時候，尤為突出。希望能證實我們香港人能為英國帶來創新，並且深遠的貢獻。
建立 OpenProp，是我嘗試回報這個國家給予我的歡迎的方式之一。
在倫敦置業或租樓，仍是大多數倫敦人一生中最重大的財務決定之一。然而長期以來，清晰、準確、即時且真正公正的市場分析一直難以找到。
因此，我決心一勞永逸地將官方 Crown copyright 數據民主化。OpenProp 的每一個答案，均來自同一個數據集，並以完全開放的 Kaggle 筆記本支撐。你可以以英文提問，得到的不只是文字答案，還有清晰的圖表。沒有黑盒。方法論透明。計算可核實。你想支持這個計劃，又或者如果你本身沒有做開分析，不懂得統計學，你可以選擇付款。但又或者如果你選擇自己做，我們還提供了我們自己用的 Script。Script 完全免費，我們使用的方法公開透明，你可以自己做分析，甚至乎做驗證。
如果找到我們的錯處，請電郵我們，我們會改進。
這個計劃從一開始便以免費使用為目標。然而，維護數據管道及提供快速、可靠的 AI 答案，需要真實的時間、技術和資源。每次選擇付款使用，均有助資助持續開發，並讓核心體驗保持開放和普及。
如果這個使命的任何部分與你產生共鳴，我誠心邀請你今天試用 OpenProp。隨意提問。在我們的開放筆記本中核實數字。如果你發現任何可改進之處，請告訴我。
— Lorentz Yeung
首席AI工程師兼創辦人，OpenProp